競賽介紹
全國技專校院學生實務專題製作競賽是教育部舉辦的全國性實務專題競賽，在技職體系中長期受到高度重視，校內師長也常以「技職最高競賽」稱呼這項比賽。競賽著重學生如何將所學應用於實際問題，透過專題製作呈現技術整合、實務應用與完整成果。
2025 年共有 48 所學校、1,181 件作品參賽，經書面初審後，33 所學校共 141 件作品進入決賽。決賽於台北世貿一館舉行，參賽團隊以實體攤位公開展示作品，並接受評審現場訪問答與評選。
我們以 AI 茶園監控 App 參加生技醫農群，最終獲得第一名。
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從茶園現場找到問題
這項專題從實際的茶園需求開始。我們多次前往新北市石碇區進行田野調查，實際拜訪四間茶園，與當地茶農交流並觀察茶園的管理方式，希望了解科技真正能協助解決哪些問題。
在訪談與實地觀察中，我們發現，茶農目前主要依靠人工巡視茶園，但大面積種植與山坡地形使得管理需要投入相當多的人力，也很難持續掌握每一個區域的生長狀況。石碇部分茶園鄰近翡翠水庫水源區或位於住宅上方，當茶樹生長狀況不佳、進入更新期，或遇上颱風與豪雨時，也更容易面臨土壤流失與水土保持問題。
病害也是茶農實際提到的管理問題之一。部分茶葉受到病害後，可能隨雨水或灌溉水影響附近區域，如果沒有及時發現與處理，可能進一步擴散至更大的茶園範圍。
訪談也直接影響了我們後續的產品設計。茶農認為茶葉生長週期較長，每月進行 1 至 2 次監測較符合實際需求；相較於電腦，多數受訪茶農也更熟悉手機操作，因此我們將系統設計為以手機 App 為主要使用方式，讓茶農能更方便地查看茶園狀況與分析結果。
圖片無法顯示
從需求到完整專題
這項專題早期曾參與教育部人文社會永續行動創新應用競賽，在後續持續開發與實際驗證的過程中，我們逐步將原本的構想發展成更完整的茶園監控系統。
系統利用無人機定期拍攝茶園影像，透過影像分析與人工智慧模型協助評估不同區域的茶樹生長狀況，讓茶農能更有效率地掌握大範圍茶園的變化。我們也加入茶葉病害檢測，讓使用者可以透過手機拍攝或選擇茶葉照片，辨識可能的病害種類並保存分析紀錄。
為了進一步協助茶農追蹤病害，我們透過病害地圖與病害熱力圖呈現病害發生的位置與分布情況。系統也結合 OpenAI GPT API，根據病害檢測結果與當時的天氣資料，將較專業的資訊轉換成容易理解的說明與茶園管理建議。
這些功能最後整合至手機 App 中，讓茶農能在同一個系統內查看茶園生長紀錄、進行茶葉病害檢測、追蹤病害分布並取得相關管理資訊，使最初從茶園現場需求出發的構想逐步形成完整的實務專題。
我的角色與競賽發表
在這項專題中，我主要負責 App 介面與主要程式開發、後端開發以及 AI 應用整合。在準備全國專題競賽期間，我也負責競賽海報的設計與製作，以及現場展示與發表內容。
決賽採實體攤位展示方式進行，三位評審會依序來到各組攤位進行現場評選。我負責完整介紹專題內容，從茶農需求、系統設計到實際成果進行說明，並現場操作 App 進行 Demo，讓評審直接了解主要功能與實際使用流程。
介紹與展示結束後，由三位評審進一步進行 Q&A，針對專題的技術應用、實際需求與成果進行評選。這次經驗讓我同時面對專題展示、產品 Demo 與即時問答，也需要在有限的評選時間內快速整理重點，並清楚回應不同評審關注的問題。三位評審在評選過程中對作品與現場發表給予正面肯定，也進一步詢問系統未來商業化、實際導入茶園，以及提供茶農長期使用的可能性，顯示評審對專題後續發展與實際應用潛力相當關注。
現場攤位設計
與其他組別相比，我所設計的海報在現場更具辨識度
競賽成果
2025 年共有 1,181 件作品參與全國技專校院學生實務專題製作競賽，經書面初審後僅有 141 件作品進入決賽。我們最終在 生技醫農群獲得第一名。
這次競賽也是這項專題經過長期發展後的一次完整成果展示。從實際進入茶園訪談、確認使用者需求，到持續開發 App、整合不同技術，再到最後將累積的成果整理成現場展示、Demo 與發表，我完整參與了專題從問題探索、產品開發到全國競賽評選的過程。